Разобрать задачу

главный оффер / 300-500k RUB

AI Readiness & ROI Audit

Диагностика за 1-2 недели для компаний, которым нужно понять, где LLM и агенты реально дадут бизнес-эффект до того, как команда потратит месяцы на очередной пилот.

Когда подходит

Есть несколько AI-идей, но непонятен приоритет.
Демо работает, но production ownership, данные, риски или ROI неясны.
Руководству нужен AI roadmap, привязанный к бизнес-метрикам, а не хайпу.
Нужен внешний senior review до выделения команды или бюджета.

Что проверяю

Процессы, bottlenecks, cost drivers и бизнес-давление.
Источники данных, модель доступа, свежесть, sensitive data и permissions.
Форму workflow: assistant, RAG, tool-using agent, automation или платформенный слой.
Security risks: prompt injection, tool misuse, data leakage, auditability.
Evals, observability, human handoff, cost control и operating model.

Что на выходе

Приоритизированная карта use cases с логикой ROI.
Оценка готовности данных, процесса, команды и рисков.
Build-vs-buy и архитектурная рекомендация.
Scope первого pilot и roadmap на 30/60/90 дней.
Executive summary для founders, C-level, product, data и security leads.

process

Как проходит

  1. Kickoff и формулировка задачи.
  2. Интервью и разбор артефактов.
  3. Анализ use cases, данных, workflow, рисков и ROI.
  4. Review-сессия с рекомендациями и предложением следующего шага.

Релевантный опыт: Head of AI / AI Lead в банковском контексте, production LLM-системы, AI-платформы, команды 30+ специалистов, публикация по AI security, Python с 2013, инфраструктура и локальные LLM/железо.