build offer / workflow to production
Agent / Automation Development
Проектирование и разработка одного ценного AI-workflow от постановки задачи до интегрированного pilot или production-ready системы с tools, evals, monitoring и human handoff.
Когда подходит
Есть повторяющийся бизнес-workflow, который можно ускорить через LLM, agents, retrieval или automation.
Прототип уже есть, но он не интегрирован, не наблюдаем, не проверяем и не готов к реальным пользователям.
Нужен senior builder, который связывает продукт, архитектуру, код, данные и операционные ограничения.
Цель - рабочий workflow, а не общий workshop или презентация.
Что разрабатываю
LLM assistants, RAG workflows, классификаторы, routing-системы и tool-using agents.
n8n, Telegram-боты, Mini Apps, internal tools, CRM/Notion/Confluence integrations и API workflows.
Context engineering, prompt systems, memory, retrieval и tool orchestration.
Evals, traces, cost controls, human handoff, permissions и rollback paths.
Deployment architecture для cloud, local LLM или hybrid environments.
Что на выходе
Формулировка задачи и workflow map.
Рабочий pilot или production-slice для одного workflow.
Architecture notes, eval set и observability plan.
Integration checklist и operational handoff.
Roadmap: hardening, rollout, security review и scaling.
process
Как проходит
- Выбираем один workflow с реальным бизнес-давлением.
- Определяем input, output, tools, permissions, success metrics и failure modes.
- Собираем минимально полезную систему с evals и tracing с первого дня.
- Разбираем результат, усиливаем workflow и решаем, масштабировать ли дальше.
Релевантный опыт: Python с 2013, TypeScript, production LLM workflows, AI-платформы, Telegram-боты, Mini Apps, n8n pipelines, корпоративные data integrations, серверы, локальные LLM и AI-железо.